动态 ROI 的原理和使用方法

开发动机

在 FIX 的标准检测流程中，系统通常先执行图像对齐，然后将模板中的检测 ROI 复制到当前图像上进行检测。

然而，在以下几种场景中，图像对齐方法效果不佳：

1。单个 FOV 检测场景

由于不同板型、夹具结构或背板芯片干扰，图像之间差异较大，导致图像对齐在批量检测中容易失败。

2。一个模板对应多个 FOV 的场景

虽然检测目标（如锡膏）在不同图像中的位置较为一致，但背景图（如背板）差异较大，影响图像对齐的稳定性。

3。对检测精度要求极高的场景

某些用户希望严格按照原始图像内容检测，不希望因图像对齐带来的轻微几何变形（即使误差仅 ±0.05%）影响检测结果。

 

动态 ROI 原理

为应对上述问题，我们引入了局部动态 ROI 检测机制：

• 系统不依赖全图图像对齐，而是针对每个 ROI，定义一个略大于原 ROI 的搜索区域。
• 在该搜索区域内，自动匹配并定位目标芯片。
• 根据匹配得分判断是否成功识别，若成功，则自动将 ROI 平移至匹配位置，进而进行检测。

该机制在无法进行或不适合进行图像对齐的场景中，能有效提升检测的稳定性与鲁棒性。

 

配置方法

启用动态 ROI 的方法如下：

1。在主界面中，选中希望启用动态对齐的 ROI。

2。切换到 “图像对齐” 标签页（Image Alignment）。

3。勾选 “设为动态 ROI”，即启用局部动态 ROI 模式。

4。（可选）如需完全禁用图像对齐，可同时勾选 “禁用图像对齐”。

• 若未勾选该项，系统将先执行图像对齐，再执行动态 ROI 匹配。适用于一些焊盘位置变化较大的情况。

 

 

 

结论

如下图所示，下面这四个区域都在变化，所以动态 ROI 可以很好解决图像对齐成功率不高的问题。