FAQ

问题1：训练的模型在推理时不够准确？

 

1.检查标注图像是否准确干净

a.在不是检测对象的区域进行了误标注

b.在对需要检测的对象上进行标注时，标注不够完整准确

 

2.优化训练参数

a.在标注图像数量有限的情况下，调高 训练步数 会显著提高模型的准确度

训练回合=50. 训练步数=100，训练模式=性能，左侧推理结果和右侧真实值存在较大的差距

训练回合=50，训练步数=200，训练模式=性能，但在30回合时，左侧推理结果和右侧真实值就已经非常接近

b.在检测气泡或者小物体时，训练模式选择 质量模式，会提高模型的准确度

训练模式=性能，右侧真实的气泡，在左侧的推理结果中没有显示

训练模式=质量，左侧推理结果和右侧真实值相近

c.在同类样品较少的情况下，增大 训练步数 可以提高模型准确度

训练回合=50，训练步数=100，训练模式=性能，左侧推理结果和右侧真实值相差极大

训练回合=50，训练步数=200，训练模式=性能，训练不到50回合，左侧推理结果和右侧真实值非常接近

 

训练回合=50，训练步数=100，训练模式=性能，左侧推理结果和右侧真实值相差极大

训练回合=50，训练步数=200，训练模式=性能，训练不到 30回合，左侧推理结果已经和右侧真实值非常接近