ROI定位的4种应用场景

在线检测中，FIX 支持四种场景的ROI定位方法。

 

• 场景1：有比较好的模具，每张图像中要检测的物体只有平移和180度旋转，没有缩放、旋转等问题，如下图，这时候我们一般采用 FIX 默认的图像对齐方法。
  • 对齐要求：芯片平移不超过图像的 20%
  • 创建模版：选中没有NG的图像，画 ROI 进行检测，保存为模版
    • 选图像时，一般要保证锡膏是好的，没有残缺
    • 如果没有好的锡膏，用户可以手工输入锡膏量，做为计算依据。
  • 原理方法：
    • 如果模版中只有一个 ROI，默认会以此ROI中的芯片图像，去寻找检测图像中的芯片图像，进行图像配准 (Image Registration)，得到变换矩阵，再应用于整图
    • 如果 ROI 比较小，特征不够明显，影响对齐效果，用户可以手动画一个大一点的 ROI，推荐宽度和高度为图像的一半，然后点击“设为图像对齐 ROI”。如图

 

 

 

 

• 场景2：当没有模具，但是又摆放整齐时，芯片有轻微的旋转和缩放，应该把“使用仿射变换”勾选，此时做图像配准时会采用 Affine Transformation。而场景1中的配准方法为默认的 Rigid Transformation.
  • 并不常用

 

• 场景3：在线检测时物体随机摆放，物体随机出现位移、旋转等，如下图示，这时一般用模型定位的方法，找到物体后自动进行检测。
  • 需要 FIX 团队进行模型定制。

 

• 场景4：芯片有平移、缩放、旋转，甚至未贴合紧导致变形，如图示，我们会定制模型进行处理。

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